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Einführung Programmieren mit Python für Data Science

Einführung

1. Programmieren für Data Science und Künstliche Intelligenz
2. Erste Schritte mit Python
3. Datentypen (data types)
4. Variablen

Abläufe, Funktionen und Module

5. Kontrollstrukturen und Bedingungen
6. Funktionen
7. Import aus Bibliotheken/Modulen
8. Special functions

Datentypen & String Handling

9. Datentypen II
10. String handling

Error Handling und Best Practices I

11. Error handling
12. Clean code und „best practices“
13. Dateien lesen und schreiben

Klassen und Objekte

14. Objektorientierte Programmierung - Einführung
15. Objektorientierte Programmierung in Python

Arbeiten mit numerischen Daten - Numpy

16. Numerische Daten in Python mit NumPy
17. Numerische Daten in Python mit NumPy - Teil 2

Schritte Richtung Data Science

18. Pandas
19. Pandas - Teil 2
20. Datenvisualisierung mit Python
21. 2D/3D Visualisierung & interaktive Plots

A few missing things

22. Python Debugging
23. Generators / Iterators

Source Code and Contributions

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Durch Florian Huber

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